Son programas de computación que se derivan de una rama de la investigación informática llamada Inteligencia Artificial (IA). El objetivo científico de la IA es entender la inteligencia. Está referida a los conceptos y a los métodos de inferencia simbólica, o de razonamiento por computadora, y cómo el conocimiento usado para hacer esas inferencias será representado dentro de la máquina.
Es el arte de diseñar y construir los sistemas expertos donde los ingenieros del conocimiento son los desarrolladores. La ingeniería del conocimiento es una parte aplicada de la ciencia de la inteligencia artificial (IA) que, a su vez, es parte de la informática.
Teóricamente, un ingeniero del conocimiento es un informático que sabe diseñar y poner programas en ejecución que incorporan técnicas de inteligencia artificial.
Hay hoy dos maneras de construir un sistema experto. Pueden ser construidas todo de una vez, o ser construidas usando partes de software de desarrollo conocido como una herramienta o Shell (carcaza). Antes de hablar sobre estas herramientas, hablaremos concisamente lo que hacen los ingenieros del conocimiento. Aunque existen diferentes estilos y métodos de ingeniería del conocimiento, el acercamiento básico es igual: un ingeniero del conocimiento se entrevista y observa a una persona experta o a un grupo de expertos y aprende lo que ellos saben y cómo razonan con su conocimiento. El ingeniero entonces traduce el conocimiento a un lenguaje útil para la computadora y diseña un motor de inferencia, una estructura del razonamiento que utilice apropiadamente el conocimiento. Él también determina cómo integrar el uso del conocimiento incierto en el proceso del razonamiento y qué clase de explicación serían útiles para el usuario final.
Aplicación de los Sistemas Expertos.
El espectro de aplicaciones de la tecnología de los sistemas expertos a los problemas industriales y comerciales es tan amplio debido a la fácil caracterización del desafió. Las aplicaciones encuentran su perfil en la mayoría de las áreas del trabajo del conocimiento. Las aplicaciones se agrupan en siete clases importantes.
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